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知识管理 

知识管理简介

      在产品整个生命周期过程中涉及大量的数据信息,包括:需求、设计、分析&优化、试验、生产&监控、售后维修等。通常数据量相对较大,因此大家常用“大数据”来描述当前产品研发、制造、使用等环节产生的这些数据。

      其中一些作为标准化的、经验化的信息可重用到新产品的设计研发过程中,如:设计的标准、分析中的经验(结构简化、边界条件等效、网格划分、求解设置等)、生产制造过程标准化、可靠性设计中的多个环节中的经验(目标设定、FMEA流程/评估标准/数据关联性等、FTA算法、可靠性预计/建模/分配、可靠性试验的样机/时间/增长率等)都可作为企业智力资产有效保存下来,并在未来新项目、新产品应用过程中推送给新的工程人员。

知识管理的价值:   

    通过知识管理可帮助企业:

²  实现现有数据的有效保存,智力资产得以传承;

²  建立现有数据之间的关联关系;

²  新员工培训的快速通道;

²  基于数据关联,快速跟踪或检索某种类型的数据;




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